クラウド・テクノロジー活用部会

背景/活動目的

６年目は、特に IoT と機械学習を軸に、クラウド関連の各要素技術を活用するための技術習得に注力した。

７年目も、引き続き部会内勉強会やハンズオンの開催を継続しつつ、前期のIoTと機械学習に加え、必ず必要になるセキュリティや、外部出力装置など、さらに幅広いクラウド関連の各要素技術の活用に挑戦する。

• 測定（センシングなど）： Arduino を使ったセンシング
• 収集（ネットワーク） ： 無線LAN, Bluetooth, 電子署名, セキュリティ
• 蓄積（KVS, クラウドサービスの利用）： RDF, SPARQL, IaaS の利用
• 分析（統計処理、オープンデータの利用、アルゴリズム）： R, 遺伝的アルゴリズム, ディープラーニング
• 出力（ビジュアライゼーション、外部装置）： R, D3.js, ロボットアーム

これら広範囲の各要素技術に対し、部会参加者が「知っている」ではなく「使ったことがある」「人に教えることができる」と言えるレベルを目指す。また、それらを使ったプロトシステムを開発し、検証を行う。

セキュリティに関しては、他団体と連携して、実際に動作するプロトタイプを作ってみて評価する。
外部出力装置に関しては、クラウド部会ではこれまで、入力としてのセンサー、頭脳としての機械学習をやってきており、出力に関しては可視化を行ってきた。さらに、フィジカル領域へ働きかける出力装置としてのアームやモーターを使うことで、より多彩なデータの収集が可能になる。また、「入力・頭脳・出力」と、いわゆるロボットを構成する要素すべてを学べたことになる。

より重要なデータ、より意味のあるデータを大量に収集するためにも、「セキュリティ」と「入力・頭脳・出力」を今期は重点的に取り組む。

活動計画

• クラウド関連の情報収集
• 部会内勉強会＆ハンズオンの開催（２ヶ月に１回ペース）
• 書籍の輪読（２ヶ月に１回ペース）
• プロトシステムの作成

活動成果

• 勉強会＆ハンズオン資料
• オープンラボへの展開
• プロトシステムのAITC内公開

活動方法

• 月例ミーティングの開催
• SNS上での情報交換

体制 (敬称略)

• リーダー
  • 荒本 道隆（アドソル日進株式会社）
• サブリーダー
  • 上村 準也（キャノンソフトウェア株式会社）
  • 菅井 康之（株式会社イーグル）