コンテキスト・コンピューティング（CC）研究部会

背景

物事は、人の認知の仕方によって異なった価値や意味を持つ。 その価値や意味の違いは、対象とする物事と関連する物事の関係性の違い、つまり"コンテキスト"の違いに現れたりする。 ITを使って人がこのようなコンテキストを自由に扱えるようになったら、人々のコミュニケーションが深まったり、人々が協同し活動する成果がもっと豊かになったりするのではないか。 そんな思いでコンテキストをコンピュートする研究を行う。
この研究活動において、コンテキスト・コンピューティングとは関係性をデータとして記録し、活用する情報活動であり、対象とする関係性は人と人、人と物事、人と環境である。

活動目的

近未来の情報社会をビジョンとして描き、コンテキスト・コンピューティングにより個人と社会のインテリジェンス（Social Intelligence）が階層的に連動する情報基盤を提言する。

活動内容

• コンテキスト・コンピューティングにより実現するビジョン「人と機械（コンピュータ）の協働による"情報の個人化"、"社会知の形成"」の検討
• 2020年のITシステムにおけるSocialIntelligenceの姿と実現方法の構想
• コンテキスト・コンピューティングを実現するための基盤となるプラットフォームの作成
• コンテキスト・コンピューティングの社会・ビジネスにおける応用例の提案
• コンテキスト・コンピューティング先行研究・関連研究の調査、計算アルゴリズムの検証
• コンテキスト・コンピューティングの具体化のための技術要素の調査・試用

活動計画

これまでの研究活動で構想したビジョン「人と機械の協働による社会知形成」に向けて、理論と実践、応用の三つの面からの研究を平行して進める。 その中で、今期は、Project LAにおいて課題となった「確信」と「信頼」、「個人化の手法」、「課題ドメインの層別/モデル化」をテーマに活動し、短期間で実現できるちょっと気の利いたサービスについて考察をすすめる。

• 理論） 機械が情報を集約するにあたって有用と考えられるアルゴリズムや手法、関連研究に関する輪読・輪講
• 実践） 理論で学んだアルゴリズムや手法、研究を活用するための技術・実装の試用
• 応用） 「空気を読む家」におけるコンテキスト・コンピューティングの活用シナリオの検討と、「空間OS」を使ったコンセプトモデルの開発

活動成果

• 「人と機械の協働による社会知形成」実現に向けたコンテクスト・コンピューティング研究状況（成果と課題の整理、関連研究や活動との比較）報告書
• 近未来の情報社会における情報基盤としての社会知の活用に関する提言書
• 講演等各種外部発信資料、月例会議事録及び参考資料

活動方法

• 月次ミーティングでのディスカッション
• SNSを使ったオンラインでのディスカッション
• 顧問、有識者との意見交換

体制 (敬称略)

• リーダー
  • 道村 唯夫（富士ゼロックス株式会社）
• リーダー補佐
  • 牧野 友紀（日本ユニシス株式会社）
• サブリーダー
  • 小林 茂（個人会員）
  • 高岡 大介（ピースミール・テクノロジー株式会社）
  • 陣内 康行（住友セメントシステム開発株式会社）
• 顧問
  • 和泉 憲明（経済産業省商務情報政策局情報産業課・企画官）