コンテキスト・コンピューティング（CC）研究部会

活動計画

これまでの研究活動で構想したビジョン「人と機械の協働による社会知形成」に向けて、理論と実践、応用の三つの面からの研究を平行して進めてきた。

今期は、前期までに成果としてまとめた情報の信頼や論理をもとに構築した社会知のモデルの活用に関してその実現性を議論し検証していく。
また、単なる自動化とは異なる「人と機械が協働する世界」を描き、そのメカニズムに関して議論する。

• 理論） 意思決定理論や情報の信憑性など、関連研究に関する輪読・輪講
• 実践） 構造化コンテンツを活用するための技術・実装の調査・試用
• 応用） 「空気を読む家」におけるコンテキスト・コンピューティングの活用シナリオの検討と検証

活動成果

• 人と機械の協働による社会知形成実現に向けた社会知の基本モデルの提案書
• 空間OSを活用した情報基盤としての社会知の設計案とその価値検証結果
• 講演等各種外部発信資料、月例会議事録及び参考資料

活動方法

• 月次ミーティングでのディスカッション
• SNSを使ったオンラインでのディスカッション
• 顧問、有識者との意見交換

体制 (敬称略)

• リーダー
  • 道村 唯夫（富士ゼロックス株式会社）
• リーダー補佐
  • 牧野 友紀（日本ユニシス株式会社）
• サブリーダー
  • 小林 茂（個人会員）
• 顧問
  • 和泉 憲明（経済産業省）
  • 林 浩一（武蔵野大学）