昨年1月から開始した「身近になったAI開発シリーズ」では、ディープラーニング技術に触れる敷居をぐっと下げてくれたツールとして、グルーブノーツの「MAGELLAN BLOCKS」とソニーの「Neural Network Console」（NNC）を取り上げて、製品紹介（AITCオープンラボ）やハンズオン（会員限定）を月例で計7回開催してきました。特に、NNCのハンズオンは4回にわたり、全結合・Autoencoder・CNN・RNNという4種類の基本的なニューラルネットワークの試作を通じてそれらの特徴を理解し、同時に活性化関数・損失関数・最適化戦略・正則化技術の様々な組み合わせを試行錯誤していくというAI開発特有のプロセスを身に付けてきました。

受講者アンケートによると、ハンズオン全般については「非常に満足」と「満足」の合計がなんと95%、MAGELLAN BLOCKSを「是非使ってみたい」と「使ってみたい」の合計が94%、NNCも92%という結果が出ており、参加された会員の皆さんが今まさに必要としていた学習の機会を提供できたものと考えます。一方で、難易度については2/3が「丁度よい」に対して、1/3の方々が「難しい」と答えています。いただいたコメントからは、ツールそのものやハンズオンの題材・資料が難しいわけではなく、２時間ｘ４セッションに対して学習すべき内容が豊富過ぎることが課題と考えられます。

９月以降はグループに分かれた活動を毎月実施し、競馬の着順予想、万葉集風の和歌自動生成、気象データを使った需要予測、乗馬した馬の気持ちの理解などに取り組んでいます。来る１月25日（土）午後には、IoTをテーマに活動しているシニア技術者勉強会と合同で成果発表会を開催します。興味を持たれた方はぜひお立ち寄りいただけると幸いです。

また、本年２月からは「身近になったAI開発シリーズ」（シーズン２）として、これまでの活動を通じてブラッシュアップしたハンズオン資材を活用して社会に広く貢献することを目的に、AITC会員に限定しないオープンな勉強会を開催していく予定です。課題となった内容のボリュームについては、２時間ｘ６セッションとすることで余裕をもって取り組めるようにするつもりですので、ご期待いただければと思います。

新しい技術への取り組みとして、2019年4月から『量子コンピューティング』についてセミナーと勉強会を開催しました。

前半はオープンラボとして、富士通、IBM、日立製作所の３社から、量子コンピュータやアニーリングの仕組みと各社の取り組み＆現状について説明してもらいました。詳しい話を聞く機会のない領域だけに、参加者からは「特徴や今の状況を初めて聞けて、とても良かった」という意見が多かったです。登壇者の方からは『量子コンピュータが実用化されるまでには時間があるから、それまでに課題を数式に変換するセンスを磨いておく』とのアドバイスをいただきました。その時はあまりピンときませんでしたが、後半を聞くことでその意味が分かりました。

後半はAITC会員限定の勉強会として、「プログラマーのための量子コンピュータ入門」として３回にわたり、量子コンピュータの基礎、量子ゲート型と量子アニーリング型それぞれを使った開発方法について解説してもらいました。量子の定義から始まり、数学の行列の計算や、量子の挙動を理解するためのブロッホ球、そして量子コンピュータを使ったプログラミング環境と実行方法まで、具体的な課題を解くまでを実演してもらいました。例えばアニーリングでは、課題を数式に変換し、その数式をQUBO行列と呼ばれるものに変換し、そのQUBO行列を入力して最適解を求めます。数式を自動的にQUBOに変換してくれるPyQUBOというツールもありますが、「C言語を理解するためにアセンブラを知る」のと同じように、「PyQUBOを正しく使いこなすために、QUBO自体を理解しておく」ということだと思います。また、古典コンピュータでは分岐（IF）やループ（FOR）を意識するのと同じように、量子アニーリングではQUBOを意識しながら課題を分析することになります。

参加者からは「具体的なイメージをつかむことができた」「分かりやすかった」との声が多数ありました。

後半の内容にさらに加筆した以下の資料がSlideShareで公開されています。参加した人も、タイミングが合わずに参加できなかった人も、是非、参照してください。

• 富士通：「組合せ最適化問題」を実用レベルで解けるコンピュータ"Digital Annealer"とは
• 日立製作所：CMOSアニーリングマシンの概要と開発状況
• 古典プログラマ向け量子プログラミング入門 [フル版]