2016年7月期 AITCオープンラボ
第4回機械学習勉強会「Cloud Machine Learning Platform: AWS, Azure, GCP 一挙紹介！」
開催案内
2016年7月期AITCオープンラボ開催のご案内 第4回 機械学習勉強会 「Cloud Machine Learning Platform: AWS, Azure, GCP 一挙紹介！」 7月25日（月）19：30〜21:30 ＠リコーITソリューションズ http://aitc.jp/ 前略 2016年7月の「AITCオープンラボ」のご案内です。 昨年は、IoTシリーズで大変好評を博したAITCオープンラボですが、今年は今最 も熱い分野の一つである「機械学習」をテーマに開催しています。 これまで、「機械学習とは？」という今さら聞けない初歩的な解説から、実践機 械学習のハンズオン、最新のDeepLearning、TensorFlowについて、様々なニュー ラルネットワークフレームワークの構築と使い方の紹介などを開催し、大好評を いただきました。 第4回となる今回は、クラウド上で実行する機械学習プラットフォームにフォー カスします。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform での機械学習につ いて、各社のエキスパートにお越し頂きます。特に、Microsoft様、Google様に はCloud MLの事例紹介だけでなく、自社の機械学習への取り組み、狙い、今後の 展望などもお話し頂ける予定です。AWSについてはAmazon様の都合が合わず、AWS プレミアパートナーのTIS様にAmazon MLについてユーザーの目線でご紹介頂きま す。 各セッションの後は「現場で活用する機械学習 〜機械学習を現場で活用するに は？その課題と展望〜」をテーマにパネルディスカッションを予定しています。 現場で機械学習を活用するための課題や注意点、これからの展望などについて議 論できればと思います。会場からの質問も歓迎していますので、ぜひご意見くだ さい。 なお、機械学習勉強会は8月まで毎月開催の予定です。 初学者向けの内容とはなりますが、専門の方にもご参加いただき、ご意見いただ けたら幸いです。 この分野に関心をお持ちの方に広くこのご案内が届きますよう、御社内でのお声 掛け、積極的な勧誘をよろしくお願いいたします。 なお、当勉強会は会員勧誘活動の一環として、本会会員以外の方にも門戸を広げ 開催いたします。 お知り合いの方で関心をお持ちの方がおられましたら、是非お 声掛けください。 人気のテーマのため応募多数になる可能性があります。 会員の方には、下記ご参照の上、速やかなお申込みをお願いいたします。 皆様のご参加をお待ちしております。 草々
記
【2016年7月期AITCオープンラボ 開催要領】 ●概要： 第4回 機械学習勉強会 「Cloud Machine Learning Platform: AWS, Azure, GCP 一挙紹介！」 ●日時： 2016年7月25日(月) 19時00分〜21時30分 （終了後、懇親会を予定） ●会場： リコーITソリューションズ株式会社 大会議室「Blue Ocean」 〒104-6042 東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーＸ 42階 http://www.jrits.co.jp/about/access/tokyo.html ●アクセス： 地下鉄：大江戸線勝どき駅 A2a・b出口より徒歩7分 有楽町線 / 大江戸線月島駅 10番出口より徒歩9分 バス：晴海トリトンスクエア前 バス停下車 / 徒歩0分 都03 / 都05 数寄屋橋・銀座四丁目から / 約15分 都05 東京駅丸の内南口・有楽町駅前から / 約25分 ●入館方法： エレベーターで42階に上がり、案内に従って大会議室にお入りください。 ●プログラム： 19:00〜19:30 受付 19:30〜19:35 オープニング 19:35〜19:55 「Amazon Machine Learningでつくるリアルタイム予測API」 Amazon Machine Learningの概要、予測モデルの作り方、チューニング 方法など、デモを交えつつご紹介します。 TIS株式会社 戦略技術センター AI技術推進室 冨永善視 様 19:55〜20:25 「より使いやすい機械学習へ：Googleの機械学習テクノロ ジー」 ニューラルネットワークとは何か？ディープラーニングはなぜ注目を集 めているのか？実開発での利用の課題は？ このセッションでは、これらの疑問について議論し、さらにGoogleフォ トやAndroid、Google検索等で利用されているGoogleにおける大規模な ニューラルネットワーク導入事例を紹介します。また後半では、Cloud Vision API、Speech API、TensorFlow、CloudMLなど、Googleが提供す るスケーラブルでフルマネージドのクラウドサービスについて解説し、 Googleの機械学習技術を活用する方法を紹介します。 Google Japan, Developer Advocate 佐藤一憲 様 20:25〜20:55 Microsoft Azure Machine Learning 日本マイクロソフト 業務執行役員 技術統括室 ディレクター 田丸健三郎 様 21:00〜21:30 パネルディスカッション「現場で活用する機械学習」 〜機械学習を現場で活用するには？その課題と展望〜 終了後、懇親会（同会場にて） ※当日、時間／内容が変更になる可能性があります ●募集人数：120人 AITC会員枠 60名 非会員枠 60名 会員かどうかはこちらをご確認下さい。 http://aitc.jp/consortium/members.html ●参加対象者： 機械学習に興味のある方 ●参加費用： 無料（会員/非会員問わず） なお、懇親会参加費用については実費清算となります。 ●募集期間： 2016年7月21日（金）17：00まで ●抽選結果発表： 2016年7月22日（金）
【お申し込み方法】 Connpassからのお申込み http://aitc-openlab.connpass.com/event/35463/ 本勉強会の参加は抽選となります。ご都合をご確認の上でお申込みください。 【その他】 ※当日、受付にて名刺を頂戴いたします。 ※内容を含むスケジュールは変更される可能性があります。最新情報をホーム ページでお確かめの上、ご来場ください。http://aitc.jp/ ※申込受付のご連絡、出席票 等は発行しておりません。申込確認をされたい場 合や、ご都合により欠席される場合は、staff@aitc.jp へご一報ください。 ※名刺情報をはじめ個人情報に類するものについては、本会の運営およびAITCか らのご案内のみに利用し、他の目的での利用および外部へ開示、提供すること はございません。